回归时变量为什么要取log/ln
直到今天才发现自己可能知道为什么了，并不是简单因为这样做可以减少变量的变动范围，也不是因为很多理论模型中需要对变量来取log来取得弹性这个比较容易解释的概念，而是这样做可以让绝对量和比率这两种在回归中经常出现的变量可以取得同样的度量。
因为对于一个绝对量X来说，d lnX=d X/X，是一个变化率的概念，而在很多回归中经常需要把绝对量和一些比率放在一起，那么对绝对量取ln就可以一定程度上解决这两者之间在度量上的差别了。
举例：GDP是一个绝对量，d lnGDP就是GDP的变化率；如果同时有失业率y在回归方程之中，则d y也是失业率的变化；于是d lnGDP和d y都代表着一个比率的变化速度，在度量上就是同等的了。